برای آنهایی که آبوهوا را دنبال میکنند، آینده روشن به نظر میرسد: محققان یک سیستم پیشبینی آبوهوایی مبتنی بر هوش مصنوعی ساختهاند که پیشبینیهایی سریعتر و دقیقتر از بهترین سیستم کنونی ارائه میدهد.
GenCast، یک برنامه هوش مصنوعی برای پیشبینی آبوهوا از شرکت Google DeepMind، تا ۲۰ درصد بهتر از پیشبینی ENS که توسط مرکز اروپایی پیشبینیهای میانبرد آبوهوا (ECMWF) ارائه میشود، عمل کرده است. ECMWF بهطور گسترده بهعنوان پیشرو جهانی در این زمینه شناخته میشود.
در کوتاهمدت، انتظار میرود GenCast بهجای جایگزینی سیستمهای سنتی، از آنها پشتیبانی کند. حتی در نقش حمایتی، این برنامه میتواند شفافیت بیشتری در پیشبینی سرماهای ناگهانی، موجهای گرما، و بادهای شدید ایجاد کند و به شرکتهای انرژی کمک کند تا میزان تولید برق از مزارع بادی را بهتر پیشبینی کنند.
در مقایسهای مستقیم، این برنامه پیشبینیهای دقیقتری نسبت به ENS در مورد وضعیت روزانه آبوهوا و رویدادهای شدید تا ۱۵ روز آینده ارائه داد و همچنین مسیر طوفانهای مخرب و دیگر سیکلونهای استوایی، از جمله نقاط احتمالی برخورد آنها با خشکی را بهتر پیشبینی کرد.
ایلان پرایس، دانشمند پژوهشی در Google DeepMind، گفت: «عملکرد بهتر از ENS نقطه عطفی در پیشرفت هوش مصنوعی برای پیشبینی آبوهوا به شمار میرود. حداقل در کوتاهمدت، این مدلها در کنار رویکردهای سنتی موجود فعالیت خواهند کرد.»
پیشبینیهای سنتی مبتنی بر فیزیک، برای ارائه نتایج خود، تعداد زیادی از معادلات پیچیده را حل میکنند. اما GenCast نحوه تغییرات آبوهوای جهانی را با استفاده از آموزش بر روی ۴۰ سال داده تاریخی بین سالهای ۱۹۷۹ تا ۲۰۱۸ آموخته است. این دادهها شامل سرعت باد، دما، فشار، رطوبت و دهها متغیر دیگر در ارتفاعات مختلف بود.
هیچ نظری موجود نیست:
ارسال یک نظر