سرگئی برین، یکی از بنیان‌گذاران گوگل، به مهندسان این غول فناوری گفته است که برای بهبود مدل‌های هوش مصنوعی—که در نهایت ممکن است جایگزین کار آن‌ها شود—باید پنج روز در هفته به دفتر بازگردند.
این میلیاردر منزوی، پس از راه‌اندازی ChatGPT، که گوگل را غافلگیر کرد و نگرانی‌هایی درباره عقب‌ماندن شرکت از حوزه‌ای که خود در توسعه آن پیشگام بوده اما توسط OpenAI تجاری‌سازی شد، به مانتین ویو بازگشته است.
برین—که ثروتی در حدود ۱۴۴ میلیارد دلار دارد و همچنان درصدی از سهام گوگل را در اختیار دارد—تلاش می‌کند تا حس فوریت بیشتری در میان کارکنان ایجاد کند. او به مهندسان هوش مصنوعی گوگل هشدار داده که باید سرعت خود را افزایش دهند تا در رقابت با OpenAI و مایکروسافت پیروز شوند.
او در یادداشتی که نیویورک تایمز مشاهده کرده و خطاب به تیم‌های مشغول کار روی Gemini (نام مدل‌ها و اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی گوگل) نوشته است: «رقابت به‌شدت شتاب گرفته و مسابقه نهایی برای رسیدن به هوش عمومی مصنوعی (AGI) آغاز شده است.» وی افزود: «فکر می‌کنم ما تمام عناصر لازم برای پیروزی در این رقابت را داریم، اما باید تلاش‌هایمان را توربوشارژ کنیم.» برین همچنین تاکید کرد که «۶۰ ساعت کار در هفته نقطه بهینه بهره‌وری است.»
او همچنین از مهندسان خواسته است که از مدل‌های هوش مصنوعی خود گوگل برای نوشتن کد استفاده کنند و گفت که این کار باعث می‌شود آن‌ها «کارآمدترین برنامه‌نویسان و دانشمندان هوش مصنوعی در جهان» شوند.
نکته‌ای که نباید از نظر دور داشت، تناقض آشکار در این درخواست است. هوش مصنوعی مولد، با بلعیدن حجم عظیمی از نوشته‌های اینترنتی، الگوهای زبانی را شناسایی کرده و متن جدیدی تولید می‌کند—از جمله کد نویسی. شرکت‌های بزرگی مانند Salesforce و Klarna در حال تبلیغ توانایی هوش مصنوعی برای جایگزینی مهندسان هستند. حتی مارک بنیوف، مدیرعامل Salesforce، در تماس اخیر گزارش مالی این شرکت صراحتاً اعلام کرد که «به دلیل موفقیت عوامل هوش مصنوعی ساخته‌شده توسط شرکت، برنامه‌ای برای استخدام مهندسین جدید در سال جاری ندارد.»
مهم است که این ادعاها را با چشم‌اندازی انتقادی بررسی کنیم، زیرا رهبران این شرکت‌ها انگیزه دارند تا با کاهش استخدام‌ها، هزینه‌ها را کاهش دهند و همزمان از هیجان سرمایه‌گذاران پیرامون هوش مصنوعی بهره‌برداری کنند.
ربات‌های کدنویس ممکن است در بهبود کارایی با خودکارسازی بخش‌هایی از کدهای تکراری مفید باشند، اما منتقدان می‌گویند مهندسان باید درک عمیقی از کدها داشته باشند تا بتوانند مشکلات را برطرف کنند یا آن‌ها را بهبود ببخشند. (جالب است که شرکت Anthropic از متقاضیان استخدام می‌خواهد تأیید کنند که در فرآیند درخواست شغل، از هوش مصنوعی استفاده نکرده‌اند!)
همچنین، هوش مصنوعی در مدیریت کدهای بسیار بزرگ دچار مشکل می‌شود، زیرا حافظه محدودی دارد. با این حال، نگرانی‌هایی وجود دارد که برخی شرکت‌ها حتی در صورت عملکرد ضعیف‌تر فناوری، همچنان هوش مصنوعی را جایگزین انسان‌ها کنند، چراکه بزرگ‌ترین هزینه در اکثر سازمان‌ها، نیروی انسانی است.