استارتاپ چینی DeepSeek اخیراً ادعا کرده که مدل‌های هوش مصنوعی این شرکت می‌توانند بسیار سودآور باشند—البته با چند ستاره‌ی کوچک کنار این ادعا.
در پستی در شبکه اجتماعی اکس ، DeepSeek اعلام کرد که سرویس‌های آنلاین این شرکت حاشیه‌ی سود ۵۴۵ درصدی دارند. اما این رقم بر اساس "درآمد نظری" محاسبه شده است.
این شرکت جزئیات بیشتری را در پستی در GitHub منتشر کرد که در آن روش‌هایش برای "افزایش توان پردازشی و کاهش تأخیر" را توضیح داده است. طبق محاسبات DeepSeek، اگر همه‌ی استفاده‌ها از مدل‌های V3 و R1 در یک بازه‌ی ۲۴ ساعته با تعرفه‌ی R1 صورت می‌گرفت، درآمد روزانه‌ی شرکت به ۵۶۲,۰۲۷ دلار می‌رسید.
در مقابل، هزینه‌ی اجاره‌ی GPUهای موردنیاز برای این پردازش‌ها فقط ۸۷,۰۷۲ دلار تخمین زده شده است.
البته، خود DeepSeek اذعان دارد که "درآمد واقعی به‌دلیل عوامل مختلفی به‌طور قابل‌توجهی کمتر است". از جمله:
- تخفیف‌های شبانه
- قیمت‌گذاری پایین‌تر مدل V3
- رایگان بودن برخی از خدمات وب و اپلیکیشن
البته، اگر DeepSeek اپلیکیشن و وب‌سایت خود را رایگان عرضه نمی‌کرد و این تخفیف‌ها را ارائه نمی‌داد، احتمالاً میزان استفاده از آن نیز کاهش می‌یافت. بنابراین، این محاسبات بیشتر جنبه‌ی تبلیغاتی و نمایشی دارند تا این‌که تصویر دقیقی از وضعیت سودآوری واقعی شرکت ارائه دهند.
DeepSeek و رقابت در دنیای هوش مصنوعی
این آمار و ارقام در شرایطی منتشر می‌شوند که بحث‌های زیادی درباره‌ی هزینه و سودآوری هوش مصنوعی در جریان است. DeepSeek در ژانویه به شهرت رسید، زمانی که مدلی را معرفی کرد که در برخی بنچمارک‌ها توانایی رقابت با OpenAI’s o1 را داشت—آن هم با هزینه‌ی کمتر و بدون دسترسی به قدرتمندترین تراشه‌های آمریکایی به دلیل تحریم‌های ایالات متحده علیه چین.
معرفی این فناوری، نه‌تنها وال‌استریت را شوکه کرد، بلکه باعث شد سهمیه‌بندی هزینه‌های هوش مصنوعی زیر ذره‌بین تحلیل‌گران قرار گیرد.
محبوبیت DeepSeek حتی در اپ‌استور اپل نیز تأثیر گذاشت. اپلیکیشن آن برای مدتی جایگاه اول را از ChatGPT گرفت، اما پس از مدتی از صدر رده‌بندی کلی خارج شد و اکنون در بخش بهره‌وری (Productivity) در جایگاه ششم قرار دارد—پایین‌تر از ChatGPT، Grok و Google Gemini.